農業人工智能面臨的挑戰
時間:2021-10-22/來源:網絡整理 /作者:工程部 /點擊:
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在南非中部的灌溉樞紐一側,一群玉米農民擠在一位農學家和他的電腦周圍。這位農學家剛剛駕駛一架混合無人機飛過樞軸,該無人機使用螺旋槳起飛和降落,同時通過使用固定翼保持距離和速度,以掃描大片土地。
該無人機配備了一個四波段精密傳感器,可在飛行后立即進行機載處理,讓農民和田間工作人員幾乎可以立即解決傳感器可能記錄的任何作物異常,從而使數據收集真正實時。
在這種情況下,農民和農藝師正在尋求專門的軟件來為他們提供準確的植物種群計數。玉米已經出苗10天了,農民想確定是否有任何部分由于缺乏出苗或風害而需要重新種植,這在夏季雨季的早期可能會很嚴重。
在植物發育的這個生長階段,農民還有另外10天的時間進行任何補種,然后他的大部分肥料和化學品應用需要發生。一旦應用了這些,采取糾正措施在經濟上變得不可行,使任何進一步收集的數據成為歷史和有用的信息,僅用于為即將到來的季節提供信息。
該軟件在15分鐘內完成處理,生成植物種群計數圖。
該軟件在15分鐘內完成處理,生成植物種群計數圖。很難理解這有多么令人印象深刻,因為一年多以前,處理完全相同的數據集需要三到五天的時間,這說明了近年來在精準農業和遙感方面取得的進步.由于該軟件是在美國在看似相似的條件下針對相同品種的作物開發的,因此農藝師相信該軟件將產生近乎準確的結果。
當地圖出現在屏幕上時,農藝師的臉色開始下降。在飛行前走過種植的行以實際了解地面情況后,他一看到屏幕上的數據就知道植物數量不正確,農民也是如此,即使他們有限了解如何閱讀遙感地圖。